📖 AI 总结

Perplexity在Mac上推出了混合计算方案，以解决智能助手处理敏感数据时的隐私难题。该方案将任务在云端前沿模型与Mac本地模型间拆分，核心是一个设备端隐私门控分类器，决定哪些数据可跨边界传输，并已开源该分类器。混合计算已向Pro、Max和企业用户开放，支持Apple Silicon Mac（macOS 15+，24GB内存起），本地模型一键安装，无需额外运行时或API密钥，且不消耗云额度。设计上，任务默认从云端启动，涉及私密文件时下放至本地模型，保持上下文不中断；这与一周前NVIDIA DGX Spark上本地优先、向上扩展的模式相反。隐私门控提供保留本地、掩码敏感内容、拒绝操作或征求同意四种处理方式，覆盖凭证、支付卡号等敏感信息。该方案支持远程触发任务，本地执行敏感步骤，并推荐Mac mini作为专用本地推理节点。