📖 AI 总结

这篇综述系统梳理了基础模型时代下人类中心智能的发展现状。文章指出，尽管该领域在规模化、可迁移性和通用建模方面取得进展，但尚未与基础模型充分融合，且各研究方向因任务、模态和社区差异而碎片化。为弥合这些鸿沟，作者提出一个涵盖六个相互关联层级的全谱系人类上下文分类框架，将人类分别视为通过视觉外观与空间几何观察的客体、通过运动动力学与交互建模分析的行为者，以及通过世界模拟与具身智能体建模的情境主体。文章进一步梳理了该领域的方法论基础，包括数据体系、计算架构范式及训练推理优化策略，并系统评述了各层级的代表性方法、数据集、基准和评估指标。最后，作者讨论了实现可扩展、可信赖、具物理基础且可部署的人类中心智能所面临的开放挑战与未来方向，为该领域提供了统一框架和实践参考。

🔑 关键词速览