这篇文章介绍了俄罗斯数学家团队创办的初创公司Mostik,他们开发了一种让AI模型无需文字输出即可直接通过权重中的数学值进行“交流”的技术,类似机器心灵感应。该方法能将大型模型的能力高效传递给小型模型,显著提升后者智能。团队用此技术构建的模型在ARC-AGI 3竞赛中名列前茅,并成功将7530亿参数的GLM-5.2与40亿参数的Qwen-3.5桥接,形成成本仅为原模型二十分之一、性能居中的混合系统。Mostik认为,未来AI发展可能不再依赖单一巨型模型,而是通过组合多种模型来提升能力,这有望增强开源模型的竞争力,挑战Anthropic和OpenAI等闭源模型的主导地位。
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