Meta AI发布了Muse Spark 1.3,这是其五个月内第四次更新,专注于长周期代理式编码任务。相比1.2版本,该模型在内部测试中减少了约20%的工具调用和25%的令牌消耗,显著降低了代理工作负载的成本。模型经过多代理环境训练,能在单一长线程中处理多个工作流,自主从混乱信息源收集上下文并修正计划。关键改进包括协作能力:对模糊提示提出澄清问题、卡顿时主动求助用户、执行重要操作前确认,并能适应用户偏好。模型还提升了多任务处理能力,可准确映射用户指令至正确任务。该模型已在Muse Code和Meta API中提供生产使用,但权重未开源,且最强推理模式仍需进一步安全测试。
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