📖 AI 总结

文章报道了Mostik团队的一项突破性研究：通过训练一个“桥”结构，让云端753B参数的GLM-5.2大模型与手机端4B参数的Qwen-3.5小模型直接传递内部隐藏状态，而非传统文本输出，从而大幅提升协作效率。该方法使小模型弥补了与753B大模型约50%的性能差距，准确率提升25%，在难题子集上提升达2倍，同时将大模型推理成本压缩至约二十分之一。团队由15人组成，含12名博士及菲尔兹奖得主Stanislav Smirnov，核心发现是模型间文本交流极其低效——大模型生成token时内部约两兆字节状态信息被丢弃，仅17比特文本被传递。该方案冻结双方权重，仅训练桥结构，未来或探索蒸馏等路径，为多模型高效协作提供了新思路。