📖 AI 总结

文章指出，AI Agent 正成为软件产品的重要“用户”，其选择工具的方式与人类截然不同——通过一次HTTP请求在400毫秒内阅读文档并做出判断，且上下文窗口有限。研究显示，Agent对文档的“耐心”可精确量化：前500个Token必须回答“是什么、能干什么、怎么开始”，否则可能放弃；超长文档（如思科指南近20万Token）易导致Agent截断、跳过或编造答案。此外，Agent无视UI设计，HTML格式比Markdown消耗更多Token。为此，作者提出AEO（Agent引擎优化）框架，包括检查robots.txt避免误封AI爬虫、发布llms.txt作为Agent版Sitemap等六层实践。核心启示是：产品需为Agent优化文档结构、控制Token预算，否则将被无声“审判”，而传统分析工具无法察觉这一过程。