Axis Robotics 推出了名为 AXIS 的浏览器端数据引擎,旨在解决机器人操作数据集增长缓慢且封闭的问题。该系统将演示收集移至浏览器,利用 MuJoCo WebAssembly 前端和 Three.js 渲染,实现遥操作,而计算密集型任务则交由后端 GPU 处理。AXIS 包含 207 个机器人操作任务和 50,129 条轨迹,任务通过 TaskGen 自动生成,结合语言指令分解和图像转 3D 网格管道,并配有结构化成功检查器以确保数据质量。数据集在 Hugging Face 上公开,大小为 2.36 TB,限制为非商业学术用途,训练代码以补丁形式集成于 OpenPI。该系统的意义在于将数据集视为持续扩展的资源,而非一次性产物,有望加速机器人学习研究,但其部署仍部分受限,未发布策略检查点。
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