长时程AI代理记忆总出错?MeClear精准清除负效用记忆,任务恢复率提升25.5个百分点!
MeClear: Cooperative Game-Theoretic Attribution and Risk-Aware Memory Clearance for Long-Horizon LLM Agents
arXiv AI (cs.AI) 重要 #Agent#记忆管理#推理优化 🕐 09-08 12:00

📖 摘要

提出MeClear,基于博弈论归因与风险感知的长程LLM智能体记忆清理框架。

🔑 关键词速览

MeClear一种任务条件化的记忆清除框架,通过合作归因识别并抑制具有负面下游效用的记忆。
合作Shapley归因一种基于合作博弈论的归因方法,用于在多个交互证据间分配效用值。
留一法(LOO)一种评估方法,通过移除单个元素来测试其对整体性能的影响。
下游效用指记忆或信息对代理后续任务执行的有用性,而非仅语义相似性。
嵌套过滤一种分层结构,用于在清除记忆时逐步细化范围,确保任务恢复。
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