📖 摘要

提出可长度外推的循环模型训练方法，通过干预状态信用解决BPTT失效。

🔑 关键词速览

Backpropagation Through Time (BPTT)	时间反向传播，一种用于训练循环神经网络的算法，通过时间步展开计算梯度。
State Credit	状态信用，指未来损失通过反向传播到达较早循环状态的信号，用于更新参数。
Credit Stabilization through Time (CST)	时间信用稳定化，一种在反向传播中局部重缩放状态信用信号以稳定其范数的方法。
Length Extrapolation	长度外推，指模型在训练时未见过的更长序列上仍能保持性能的能力。
Recurrent Models	循环模型，一类具有内部状态以处理序列数据的神经网络，如RNN、LSTM等。