揭示注意力汇聚与值非混合是注意力汇和巨激活的成因,而非RoPE。
| Attention Sink (AS) | 注意力汇聚,指模型在序列初始位置分配异常高注意力分数的现象。 |
| Massive Activations (MAs) | 大规模激活,指在特定位置(如初始位置)出现极大数值的激活值,影响量化。 |
| Self-Concentration | 自集中,指注意力权重因因果掩码而集中于自身位置的现象。 |
| Value-Non-Mixing | 值非混合,指注意力输出中值向量未被充分混合,导致特定位置激活异常。 |
| Causal Mask | 因果掩码,一种确保模型只能关注当前位置及之前位置的机制,用于自回归生成。 |
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