📖 摘要

提出答案分布轨迹，以随机动力学视角追踪LLM推理过程。

🔑 关键词速览

Answer-Distribution Trajectories	一种表示方法，追踪推理过程中模型对答案的完整预测分布，以揭示推理的动态过程。
Chain-of-thought reasoning	一种推理方法，通过生成中间步骤来连接输入和最终答案，增强模型的推理能力。
Entropy profiles	追踪推理过程中不确定性演变的度量，但无法识别导致不确定性的具体假设。
Stochastic dynamics	一种研究系统随时间演变的视角，强调随机性和动态过程，此处用于类比推理过程。
Dynamical reasoning profile	描述推理轨迹特征的框架，包括探索、修正、运动和承诺等动力学属性。