CF-GAP实现任务驱动的粗到细主动感知,选择性聚焦图像区域。
| Coarse-to-Fine Glimpse-based Active Perception (CF-GAP) | 一种任务驱动的前端机制,通过从粗到细的瞥视序列主动聚焦于图像中最相关的区域,以增强高分辨率处理。 |
| Active Perception | 一种感知策略,系统主动选择观察位置或视角,而非被动处理整个输入,以提高效率和准确性。 |
| Instance Detection | 计算机视觉任务,旨在定位图像中特定对象实例的位置,通常涉及边界框预测。 |
| Average Precision (AP) | 衡量检测器性能的指标,计算精确率-召回率曲线下的面积,值越高表示检测越准确。 |
| HR-InsDet | 一个高分辨率实例检测基准数据集,用于评估在复杂场景中检测小目标或细节的能力。 |
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