64,400组球形图像+激光雷达数据!Spheriverse让3D场景理解精度飙升,mIoU超13.91%!
Spheriverse: 3D Scene Understanding from Spherical Observations in the Wild
arXiv CV (cs.CV) 重要 #数据集#3D理解#多模态 🕐 09-08 12:00

📖 摘要

Spheriverse提供球面图像-LiDAR配对数据集,支持3D场景理解。

🔑 关键词速览

Spheriverse一个用于野外三维场景理解的大规模球形图像-激光雷达数据集,包含64,400对数据。
SphereOcc一种结合球面几何建模与语义证据检索的占用预测框架,用于密集三维场景理解。
CSRR (Cartesian-Spherical Representation Remodeling)一种将球面距离-方位角几何融入笛卡尔体素特征的技术,通过区域调制增强特征表示。
SER (Spherical Evidence Re-querying)一种根据体素内容和几何信息自适应检索相关语义证据的机制,用于提升预测精度。
mIoU 和 GeoIoU语义占用预测的评估指标,分别衡量语义分割的像素级交并比和几何结构的交并比。
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