📖 摘要

利用稀疏性设计高磁化采样算法，改进Ising模型和贝叶斯回归。

🔑 关键词速览

Ising models	伊辛模型，一种统计力学模型，用于描述自旋系统的相互作用，在采样和优化中具有广泛应用。
Bayesian sparse linear regression	贝叶斯稀疏线性回归，一种结合稀疏先验和贝叶斯推断的回归方法，用于在高维数据中识别重要变量。
Sherrington–Kirkpatrick (SK) model	谢林顿-柯克帕特里克模型，一种具有随机相互作用的伊辛自旋玻璃模型，用于研究复杂系统的无序行为。
Almeida–Thouless line	阿尔梅达-索利斯线，在自旋玻璃相图中区分复制对称和复制对称破缺区域的边界线。
Hamming slice	汉明切片，指固定汉明权重（即取值为1的坐标数）的二进制向量集合，用于约束采样空间。