📖 摘要

提出带噪离散函数型线性回归的最优估计方法，用傅里叶投影和惩罚最小二乘实现。

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scalar-on-function linear regression	一种回归模型，其中响应变量为标量，预测变量为函数型数据。
Fourier-based projection method	利用傅里叶基函数对函数数据进行投影和重建的方法。
penalized least-squares	在最小二乘目标函数中加入惩罚项以避免过拟合的估计方法。
oracle-type inequalities	一种理论不等式，用于比较估计器与理想（但不可实现）估计器的性能。
minimax rate	在统计估计中，最坏情况下的最优收敛速率。