📖 摘要

提出无分布假设的变点数量推断方法，构造有限样本有效下界。

🔑 关键词速览

Distribution-free inference	一种不依赖数据分布具体形式的统计推断方法，仅基于一般性假设（如可交换性）进行推断。
Changepoints	数据序列中分布发生变化的未知位置，用于识别数据生成过程的突变点。
Conformal p-values	基于共形预测框架构造的p值，用于在有限样本下提供有效的统计保证，无需分布假设。
CLOCC	本文提出的变点计数共形下界，一种在有限样本下对变点数量K提供有效下置信界的方法。
Universality	指CLOCC在给定假设下是提供K下界的唯一可行方法，强调其方法的普适性和必要性。