DeepMind发布了AlphaGenome Atlas,系统预测了人类基因组中约90亿种可能的单碱基变化对人体的影响。该图谱基于2025年推出的AlphaGenome AI模型,该模型能读取百万级长度的DNA序列,预测基因表达、调控蛋白结合及剪接情况。数据集规模达1拍字节,是AlphaFold数据库的30多倍,每个变异平均附带约27,000项预测值,覆盖数百种细胞类型和组织。为便于使用,团队开发了AlphaGenome Variant Impact Score(AVI),通过小型神经网络整合模型预测、AlphaMissense及进化保守性数据,将复杂信息简化为单一评分。该工具在非编码区(占基因组98%)的疾病相关变异识别上表现突出,测试中优于CADD等现有基准工具,有助于科研人员从海量遗传变异中筛选致病位点。
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