本文介绍了如何使用 deepDoctection 1.2.x 构建端到端的文档智能处理流水线,涵盖布局检测、表格结构识别、OCR、阅读顺序重建、注释链接和结构化导出等完整流程。教程通过配置 DocLayNet 布局检测、Table Transformer 表格识别和 DocTR OCR 引擎,深入解析了 Page 对象如何表示文本、图形、表格及其关系和来源信息。文章还展示了框架的扩展能力,包括注册自定义对象类型、实现提取货币和日期实体的 PipelineComponent,以及按表格特征分类文档。最后,教程演示了如何手动组装流水线、进行过滤和回滚操作,并将处理结果序列化为适合下游 RAG 检索系统的 JSONL 格式,为构建文档智能应用提供了实用的技术参考。
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