LandingAI 发布了 Agentic Document Extraction(ADE)Gen2,将其文档智能技术栈围绕全新模型系列 DPT-3 进行了重构。与 Gen1 将文档视为扁平文本块列表不同,Gen2 将文档建模为树状结构,按返回字符数而非页数计费,并将每个答案回溯定位到页面上的具体行或词。新版本拆分为两个解析模型:DPT-3 Verity 面向数字生成文档,逐词返回边界框和置信度,适用于大批量文本、表格和简单表单;DPT-3 Pro 则先解析版面再识别文字,支持扫描件、手写体、非拉丁文字和 LaTeX 公式,费用约为 Verity 的 2.5 倍。计费方式由 DPT-2 的每页固定 3 积分改为页面加输出字符的复合计费,标准层费率为优先层的一半。ADE Gen2 已正式可用,支持美国或欧盟云、自有 VPC、Snowflake 及本地和空气隔离环境部署。
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