工具菜单仅32个工具，在线成功率从0.737飙到0.898！
The Menu Is an Execution Prior: State-Path Tool Menus for Online Agents
📖 AI 总结
这篇论文关注在线智能体在庞大工具库中如何选择可用工具的问题。作者提出"工具菜单"概念，即执行前展示给智能体的有序工具子集，智能体只能调用菜单内工具。针对多步任务需要同时包含最终动作及其前置工具这一难点，论文引入"状态路径"——从可观测请求状态到目标结果的执行前路线，并提出状态路径工具菜单框架，将菜单视为对这些路径的执行先验。该框架通过编码器判断当前状态下哪些工具可运行、输出如何满足后续输入以及训练路径中反复出现的顺序，再由检索器覆盖可执行入口、缺失输入的产出工具和最终动作，最后用重排器将产出者排在消费者之前。在ToolBench上，该方法将在线成功率从0.737提升至0.898，优于检索、重排、生成和路由等基线，且不改变智能体本身。值得注意的是，仅用32个工具的状态路径菜单比官方128个工具的列表覆盖更完整的工具链，其增益在不同模型能力的执行器家族中均持续存在。该研究为智能体工具选择提供了新的执行先验视角，具有实际应用价值。
🔑 关键词速览
| 工具菜单 | 在执行前展示给智能体的可用工具的简短有序子集，智能体只能调用其中的工具。 |
| 状态路径 | 从可观察的请求状态到期望结果的执行前路线，用于指导工具的选择和排序。 |
| 执行先验 | 将工具菜单视为对执行路线的先验知识，用于引导智能体按正确顺序调用工具。 |
| 重排序器 | 对检索到的工具进行重新排序的组件，确保生产者工具排在消费者工具之前。 |
| ToolBench | 一个用于评估工具使用智能体性能的基准测试平台。 |
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