📖 AI 总结

研究人员César de la Fuente及其团队正利用AI技术，从现存及已灭绝生物的基因组中搜寻新型抗菌分子，以应对日益严峻的耐药性感染威胁。文章指出，2021年约有500万例死亡与细菌耐药性相关，预计到2050年这一数字将翻倍，而人类已有50年未发现新一类抗生素。该实验室将生物学视为信息系统，把DNA核苷酸和蛋白质氨基酸类比为字母，训练深度学习模型识别生物序列中的功能模式，从而在庞大的基因组和蛋白质数据集中筛选潜在抗菌分子，将候选分子的初步搜索时间从数年缩短至数小时。除自研AI模型外，团队还借助ChatGPT和Codex进行假设构思、代码编写与优化、数据处理及跨学科分析。这一方法的意义在于，它突破了传统修改现有药物或搜索已知化学类别的局限，转向探索基因组中大量功能未知的“未读区域”，为抗菌药物发现开辟了更广阔的路径。