Gen1.5具身基座模型展示了物理AI领域的重大突破,标志着机器人智能正接近类似GPT-3的涌现时刻。该模型核心创新在于“物理提示”能力——机器人仅需观看一次3至12秒的示范,无需微调或参数更新,即可在新物体位置和初始状态下执行新任务,在10项新任务上平均成功率达59%。更关键的是,Generalist证明了物理智能同样遵循scaling规律:通过增加数据、模型规模和计算量,模型从数百次梯度更新压缩至零次,实现“看一遍即学会”。使用5分钟数据和10次参数调整后,成功率可提升至83%。这一进展意味着机器人不再机械复现训练轨迹,而是开始理解任务本质并自主推理,展现出类似大语言模型的泛化能力,为通用机器人智能铺平了道路。
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