📖 AI 总结

Cohere发布了开源权重翻译模型North Small Translate，采用稀疏混合专家架构，总参数量218B、每token激活25B，覆盖从阿尔巴尼亚语到越南语的50种语言。在Cohere自建的WMT26评测中，该模型所有语言平均得分83.6，官方称其表现优于DeepL、Google Translate以及GLM 5.2、Mistral Large 3等开源方案。模型采用解码器-only结构，含128个专家、每token激活8个，并引入共享专家；注意力层以3:1比例交错滑动窗口层与全局层，支持16K输入输出。该模型是Cohere North系列首款翻译模型，由Cohere与RWS合作打造，可通过API免费调用、非商业自托管或商业授权部署。此举被视为回归Transformer最初聚焦的翻译问题，并将翻译能力与组织全球沟通的自主权联系起来。