OpenAI 针对新一代模型 GPT-6 Astra 提出提示词与安全规则的精简建议。核心观点是:能力更强的模型需要更少的人工干预,过度冗长的技能描述、强制性的全量阅读要求以及僵化的审批规则,反而会挤占上下文空间,甚至导致模型过早停止工作。OpenAI 的 Eric Provencher 建议开发者将指令与具体任务紧密绑定,明确任务完成的判定标准,并在切换模型时重新审查技能、AGENTS.md 和任务提示。具体而言,技能描述应简短精确,避免范围过宽或相互冲突;不应强制模型在每次修改前通读架构、数据库、部署等全部文档,而应按任务类型选择性引用。这一建议反映出模型能力提升后,提示工程正从“手把手指导”转向“精准授权”,对团队协作中的共享技能与规则维护提出了更高要求。
📱 每天一份 AI 前沿日报
关注公众号,每天 09:00 推送 · 不错过任何重磅