📖 AI 总结

该文报道了开发者使用Codex CLI接入Amazon Bedrock原生provider调用GPT-5.6 Sol时遭遇的高额费用问题。在4天内，该开发者花费约1386美元，其中85%的费用消耗在prompt cache write上，而非实际推理计算。问题根源在于Codex维护的prompt_cache_key未能有效复用缓存前缀，导致系统反复写入缓存数据。这一案例揭示了AI工具链中缓存机制设计缺陷可能带来的显著成本失控风险，尤其是在按token计费的云服务场景下。文章提醒开发者关注缓存策略的配置与验证，避免因工具默认行为不当而产生大量无效支出，同时也为Codex及类似工具的优化提供了真实用户反馈。