📖 AI 总结

AllSpark团队发布了Iris-mini和Iris-pro两款开源搜索智能体，分别拥有350亿和3970亿参数，基于Qwen系列模型构建，支持25.6万token上下文窗口，据称在各自规模级别的开源搜索智能体中表现最强。该研究的核心创新在于训练方法：从网页链接结构反向构建多步推理问题，并将除最终答案外的所有术语替换为改写表述，迫使智能体真正进行推理而非简单检索。训练数据经过两轮筛选，随后通过针对实时网络搜索的强化学习优化模型，监督微调与强化学习交替进行。值得注意的是，训练数据和模型在未经训练的任务上也表现出性能提升，包括通用工具使用和办公任务，这表明该方法可能具有超出搜索领域的泛化能力。