📖 AI 总结

CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等十余家机构发布MetaRSI-v1，这是全球首个统一Model-RSI、Data-RSI与Harness-RSI的元递归架构，核心在于让AI改进“自我改进的方法”本身，使RSI进入“平方时代”。其提出Loop Kernel统一范式，将数据、工具链与模型参数三类改进抽象为可组合算子，并通过横纵双轴编排与四层Agent结构实现递归优化。实验显示，在无外部教师模型条件下，30亿激活参数的小模型在四项基准上平均自我提升10.9分，SWE-bench Pro解决率接近翻倍；GPT-5.6、Claude Opus 5等六款旗舰模型平均提升7.3分。该工作为RSI领域提供了统一的架构语言与五条定律，标志着自我改进从单点尝试走向系统化、可复用。