📖 AI 总结

小红书 AllSpark 团队开源了 Search Agent 模型 Iris，参数规模仅 35B，却在 BrowseComp 基准上取得 82.2 分，逼近 Kimi-K2.6 等万亿参数模型的表现。Search Agent 需要在真实网络环境中边搜索、边阅读、边推理，并自主判断证据是否充分、何时停止作答，是训练与评测难度最高的一类模型。团队将这一任务的难点归纳为三道坎，并据此设计了 Iris 的训练配方。该成果的意义在于，它以远小于主流模型的体量实现了接近顶尖水平的搜索推理能力，说明通过针对性的训练方法，中小规模模型也能在复杂 Agent 任务上取得突破，为开源社区提供了可参考的实践路径。