阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构,研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON,可通过CT影像精准识别微小肝脏癌变病灶。在两个月真实世界前瞻临床试验中,该模型从1万多名患者的影像中发现了15例被医生遗漏的恶性肿瘤,其中大部分为约1厘米的病灶,帮助患者及时获得治疗。研究显示,AI识别恶性肿瘤的准确率高于放射科医生,协助阅片时用时减少27%,对恶性肿瘤的敏感性提高11.5%,初级医生在AI辅助下可达到资深医生水平。该成果发表于《自然·医学》。DAMO LiON采用改进的网络架构,能捕捉病灶与肝脏整体关系,并保留局部细节,在脂肪肝、肝硬化等复杂病例中表现突出。达摩院此前已推出胰腺癌、胃癌、肠癌等筛查AI模型,此次将能力从筛查拓展至诊断领域,推动更早、更准的癌症干预。
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