📖 AI 总结

该研究针对大语言模型智能体在长时程真实部署中暴露的执行失败问题，以临床环境模拟器为测试平台，让智能体在持续时间和资源压力下管理整个急诊科轮班。研究发现，现有智能体虽多数能给出正确诊断，却无法完整、及时地执行关键处置，存在明显的执行鸿沟，并将其归因于指令遵循漂移、治疗不完整和及时性上的严重程度公平性差距三种失败模式。为此，作者提出Asclepius自适应智能体框架，通过可自我演化的执行手册、外部化临床技能库和三个隔离子智能体协同工作。在未参与演化的留出批次上，关键处置正确率提升22%，完整十批次上关键处置提升25%、及时性提升13%，且诊断准确率保持不变。结果表明三种失败模式构成耦合瓶颈，只有三个组件协同作用才能带来显著改善。

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