随着大模型智能体在2026年加速进入办公、研发与个人助理等场景,其长期记忆能力成为影响用户体验的关键因素。智能体需要记住用户偏好、常用路径和模板以提升效率,但若不加区分地保留临时信息与敏感内容,则会带来隐私与安全风险。文章指出,目前业界对“什么该记、什么不该记”尚无统一标准,而这一取舍直接决定智能体的实用性与可信度。如何在个性化服务与数据安全之间取得平衡,已成为智能体落地过程中亟待解决的核心问题。
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