📖 AI 总结

Meta 提出了一种面向专业领域的 AI 智能体架构，旨在将领域专家的逻辑与知识沉淀为“组织的第二大脑”，而非仅做文档存储或信息检索。该方案以结构化知识系统与自改进闭环为核心，包含知识系统、推理管道、评估框架和自改进闭环四层设计。知识系统由 200 多个按严格分类法组织的结构化文件构成，推理管道将知识与逻辑解耦，使二者可独立演进。其关键特性在于将机构知识保留在模型权重之外，以版本控制文本文件存储，专家修正经追溯、编译、回放与回归测试后永久纳入测试套件，无需重新训练模型。据 Meta 评估，单项评估时间从数天缩短至数分钟，输出结果几乎全部具备实用价值，并在多个改进周期中实现零回归。该架构虽为合规领域构建，但可推广至安全、金融、工程和采购等场景。