📖 AI 总结

随着生成式AI从试验走向规模化部署，Token消耗异常正成为企业需要警惕的双重信号。Akamai大中华区副总裁张珂指出，Token成本不仅是财务指标，更可能是识别AI安全事件的关键线索。根据Akamai《2026年AI推理现状报告》，77%的受访企业缺乏统一的推理成本计量方法，难以判断Token增长究竟来自正常业务、低效设计还是API被盗用。文章重点分析了“拒绝钱包攻击”（DoW），即攻击者通过大量请求或复杂提示词持续推高企业Token消耗和云账单，其目标并非让服务宕机，而是耗尽预算。此外，具备智能体能力的AI爬虫也可能触发多轮推理，使单次访问成本远高于传统抓取。对此，企业需建立Token级可观测性，通过AI网关统一管理调用入口、设置额度并识别Bot身份，同时根据任务需求灵活选择CPU、GPU或边缘部署。能否解释每个Token的来源与用途，正在成为AI成本治理与安全治理的共同基础。