📖 AI 总结

AI 圈在 AGI 热度未退之际又抛出 RSI（递归自我改进）这一新概念，指 AI 自主写代码、跑实验、改训练流程，并将改进成果传递给下一代模型，形成不断加速的正反馈循环。这一设想可追溯至 1965 年 I.J. Good 提出的"智能爆炸"。文章梳理了 RSI 的 L1 至 L5 自主性分级，并给出关键进展：OpenAI 已实现"自动化研究实习生"目标，每投入一个人类工作日，其研究智能体运行时长相当于 3.1 个工作日；Anthropic 让较弱的 Claude Sonnet 5 在约 60 小时内测试 50 多种方案，仅用约 2400 条样本就把早期 Opus 4.8 的对齐成绩提升至接近正式版水平。围绕 RSI，业界形成安全刹车与加速创新的对立叙事，而 ASI 到来时间的预测从 3 至 4 年到 5 至 10 年不等，分歧背后仍有未解的技术难题。