以色列初创公司Keewano(正式名称为Sandstorm Ltd.)正式发布面向AI智能体的事件型数据库KeewanoDB,并获得Hetz Ventures、a16z Speedrun等投资方共计1200万美元融资。该公司认为,传统关系型数据库和数据仓库是为人类结构化查询设计的,无法满足AI智能体分析长序列行为、追溯结果成因的需求。KeewanoDB以客户、设备或交易等实体为中心,按事件发生顺序存储数据,使智能体无需将信息扁平化为表格或等待ETL流程即可直接查看实体历史。系统采用分布式分片架构,运行于Kubernetes编排的Docker容器中,使用CPU向量化指令而非GPU,官方称可在半秒内查询约2.5亿条事件,但该性能数据尚未经独立验证。公司按活跃实体数量而非事件量计费,客户反馈相比直接查询Snowflake或BigQuery可节省约84%的token消耗。
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