📖 AI 总结

华为GTS算法团队针对大模型Agent在通信网络运维中的核心痛点提出解决方案。研究发现，纯文本Agent虽具备推理能力，却因缺乏空间记忆而陷入“拓扑失忆”，在复杂网络中反复探查、原地打转。为此，团队开发了NetCanvas机制，通过可交互视觉拓扑为Agent提供“外部工作记忆”画布，使其能够边查边长、按需取景、按网工习惯绘图，实现“看着网络排障”。在CTBench基准测试中，该方案将综合通过率从30.3%提升至54.5%，双防火墙等复杂任务通过率从约10%跃升至约90%，且无任何题目退化，平均探查步数从159步降至113步，token成本最高下降45%。这一成果表明，为Agent配备可交互的视觉认知工具，是突破复杂运维场景的关键路径。