📖 AI 总结

2026年，AI 行业的重心正从“训练更大模型”转向“推理”。黄仁勋在 GTC 2026 上称这一年为“推理的拐点”。文章指出，推理的实际运行方式与普遍认知不同：推理模型会反复自我追问，在高推理强度下产生大量串行计算，导致显卡有大半时间处于闲置状态。这一发现意味着，以 GPU 为核心的传统硬件架构难以充分适配推理负载，整个硬件行业被迫调整打法。其意义在于，推理不再是训练的附属环节，而是驱动硬件革新的独立力量，围绕推理效率重新设计芯片与系统，将成为下一阶段 AI 竞争的关键。