AI自动挖答题提示，6万Stack Overflow问题实测BLEU达36.17%！
HintMiner: Automatic Question Hints Mining From Q&A Web Posts with Language Model via Self-Supervised Learning
📖 AI 总结
针对在线问答社区（如Stack Overflow）难以及时、恰当回应用户提问的问题，本文提出HintMiner，一种自动挖掘问题提示的工具，帮助用户找到答案。该方法结合机器阅读理解与序列生成技术，先从大量网络问答帖子中检索内容，再通过基于语言模型构建的MiningNet提取提示。MiningNet是一个基于Transformer和复制机制的神经编码器-解码器模型，研究利用海量在线问答帖子设计自监督目标对其进行训练。作者在6万个Stack Overflow问题上进行评估，结果显示该方法有效，平均BLEU得分为36.17%，平均ROUGE-2得分为36.29%，且工具与实验数据已公开。
🔑 关键词速览
| HintMiner | 本文提出的自动问题提示挖掘工具，能从问答帖子中为用户问题生成提示。 |
| MiningNet | 基于语言模型构建的神经编码器-解码器模型，用于从问答帖子中提取提示。 |
| 自监督学习 | 利用数据自身结构设计训练目标，无需人工标注标签的学习范式。 |
| Transformer | 一种基于自注意力机制的神经网络架构，广泛用于序列建模任务。 |
| 复制机制 | 一种允许生成模型直接从输入中复制词汇的机制，常用于文本摘要和生成任务。 |
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