📖 AI 总结

蚂蚁灵波 CEO 朱兴在 2026 外滩大会期间接受采访，围绕具身智能的落地难题分享了判断。他指出，机器人目前连小卖部、药房这类日常场景都难以规模化落地，核心瓶颈在于模型能力与成本双重不足，行业整体仍处于基模“冷启动”阶段。灵波选择专注具身“大脑”而非整机，通过自研视频基座 LingBot-Video 和动作模型 LingBot-VLA 2.0，追求用更少数据实现跨构型、跨任务的泛化复用。朱兴强调，具身世界模型与数字世界模型本质不同，前者必须符合物理规律并实时响应，无法依赖通用视频模型微调，因此坚持从物理真实数据出发训练原生基模。他同时提出，当前机器人还“吃不了粗粮”，即无法直接消化日常场景中杂乱、非结构化的数据，落地仍需从环境可控、任务短程的场景逐步爬坡。