📖 AI 总结

Nums AI 发布了表格基础模型 Causilo，支持分类与回归任务，提供 scikit-learn 接口，代码采用 Apache-2.0 许可，预训练权重已在 Hugging Face 开放。该模型采用上下文学习机制，调用 fit 时不更新预训练权重，而是将训练数据作为上下文，通过一次前向传播完成预测。据其 TabArena 提交信息，Causilo 仅使用合成数据预训练，未接触任何 TabArena 数据集，却在单模型分类和回归两项任务中均取得最高 Elo 评分。架构上分为精炼、压缩和上下文学习三个阶段，通过列阶段与行阶段交替处理特征组，并利用交叉注意力将计算成本控制为随特征数线性增长。目前该模型可用于研究和评估，商业及生产部署需另行获得授权。