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9月16日，稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据基础模型LimiX-2，参数规模提升至400M。该模型在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流结构化数据评测基准中均位列第一，Elo分数分别达到1935、1432和1506，超过Google、SAP、Amazon等国际大厂的同类模型。技术层面，LimiX-2沿三条路线升级：提出上下文机制网络（CMNs），将建模重心从目标预测转向变量间联合依赖的结构发现；升级自动化合成数据生成引擎；将参数规模扩大至400M以验证Scaling Law。此外，该模型在因果发现公开数据集上显著领先传统方法。上一代LimiX已完成3800余个场景验证并与60多个客户合作。此次发布标志着中国团队在结构化数据基础模型这一新兴赛道上取得国际领先地位，并推动AI从预测走向决策。