📖 AI 总结

2026年工业AI正从试点走向规模化，企业大模型与智能体应用比例一年内从9.6%跃升至47.5%，上海更提出“十五五”末规上企业智能体普及率超80%的目标。然而落地仍面临现实堵点：设备数据分散在数十套系统中，IT与OT系统彼此割裂、标准不一，AI进入工厂的前提是有人先完成数据接入与打通。上海开源大赛open supOS赛题正是针对这一痛点，鼓励开发者从提交一份PR做起，参与工业数据连接与系统集成的开源实践。文章通过专家解读，揭示了工业AI规模化落地的关键不在模型本身，而在于底层数据基础设施的开放与协作，开源赛事为破解IT/OT融合难题提供了可参与的路径。