📖 AI 总结

企业指南文档通常混合叙述文本、复杂表格和嵌入图像，将其转化为结构化工作产物目前每份仍需两到三天人工处理。现有语言与视觉语言模型虽能完成抽取，却缺乏验证、一致性检查与可追溯的产物生成等治理流程。为此，作者提出SAGE，一个受治理的多阶段LLM流水线，围绕共享的版本化规则库构建，具备稳定标识符、模式校验的跨阶段契约和端到端溯源追踪。抽取出的规则先经确定性结构验证与基于LLM的语义评分，再由一致性模块去重、标记矛盾并揭示规范缺口；仅不确定或被标记项交由人工复核，高置信度输出自动批准。在120份文档上，SAGE将处理周期从数天缩短至20至100分钟，文档级成功率达96%，幻觉率3.2%，共抽取3896条规则并生成812个可供人工审核的产物；若无治理机制，幻觉率升至15.7%。

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