国产AI公司云知声发布U2-Flash模型,成为国内首个交出RSI(模型参与训练自身)早期答卷的案例。该模型在后训练闭环中已能生成训练数据、分析执行轨迹并修复训练系统。性能上,U2-Flash生成速度较前代提升2.1倍,Agent任务完成时间缩短35%,同时在DeepSWE、TerminalBench等基准测试中成绩大幅反超上一代U2,部分指标翻倍甚至提升9倍。其采用稀疏MoE架构,总参数约266B,单次推理仅激活约10B,却能达到接近万亿参数级模型的表现,打破了Flash模型“更快更省但能力打折”的惯例。实测中,该模型能自主发现代码缺陷、在错误线索干扰下定位故障,并处理512K上下文的多文件任务。目前API限时六折,用户可免费领取1亿Tokens额度。
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