📖 AI 总结

智谱创始人唐杰分享了递归自我改进（RSI）的一个早期工程案例：由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万张国产芯片的集群上，从零参与搭建并优化了一套生产级推理系统，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的3.2倍。该Agent能自主读取系统反馈、提出假设、修改代码并迭代验证，例如定位KV Transfer场景中Python GIL导致的并发阻塞，将性能损失从超过20%压缩至1%以内，并在KDA Decode算子上实现1.71倍提升。文章强调，这并非简单的AI写代码，而是形成了“模型优化系统、系统承载模型”的闭环，标志着RSI首次以工程化形态进入生产环境。但智谱明确表示尚未实现真正的RSI，目标设定与风险判断仍由人类工程师负责。