📖 AI 总结

OpenAI Codex 开发者 Eric Provencher 对当前流行的多智能体并行工作流提出批评，指出同时运行超过两个子智能体几乎总是大量消耗 token 却无法带来质量提升。他将这一现象称为“协调税”：智能体之间缺乏信任，会反复核查彼此的工作，导致重复劳动和冗余工具调用。他以一个极端案例说明问题——有人动用 1393 个智能体重构单个 Python 文件，花费高达两万美元 token，而单个智能体本可以极低成本完成同样任务。Provencher 建议改用独立线程执行任务、完成后通知主智能体，而非持续轮询状态，并承认 OpenAI 仍需提供更好的解决方案。这一观点揭示了智能体集群在效率与成本之间的现实矛盾。