Anthropic发布研究显示,Claude在不到四周内优化了30多个科学家用于生物分子预测与设计的开源模型,平均提速约4倍,几乎不损失精度;在输出完全一致的前提下也能实现近2倍加速。同时,Claude还开发出低内存模式,使超过1万个token的大型生物分子系统(涵盖氨基酸、核苷酸及小分子和离子中的原子)可在单个NVIDIA GPU节点上完成精确预测。此外,通过简化此前的智能体蛋白质设计流程,Claude以少两个数量级的GPU小时数达到了此前报告的同等计算性能。Anthropic已将全部优化代码开源,并与Adaptyv Bio联合发起蛋白质设计竞赛,提供最高100万美元的Claude额度及超5000个设计的湿实验验证。这一成果降低了生物分子建模与蛋白质设计的算力门槛,有望推动药物发现等领域更广泛的科研参与。
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