📖 AI 总结

本文介绍了DigClaw团队开发的预测框架Rhizome v1，在FutureX评测平台上取得了显著成绩，其预测能力在三个不同基础模型上均进入前十名，验证了预测能力可以独立于基座模型存在。文章指出大语言模型天然不擅长预测，存在因果方向盲区、干预推理失效和校准缺失三大问题。DigClaw的核心设计理念是将搜索、因果推理和概率推断三个正交能力解耦，分别由专门系统处理。其技术方案包括：搜索与推理多模型解耦，搜索agent优化信息相关性而非答案正确性；完整保留预测轨迹，形成可校准的数据资产；通过Platt缩放等方法进行概率校准。这一成果表明，预测能力可以沉淀在系统层面，而非依赖单一模型，为AI预测领域的工程化提供了可复现的实践路径。