📖 AI 总结

Agoda 将其一级酒店价格缓存从 72 分片的 SQL Server 迁移至 DragonflyDB，该缓存承载约 1.5TB 易变价格数据，每秒处理约 150 万次写入和 30 万次读取。迁移后 P99 读延迟从约 64ms 降至 8ms，改善约八倍，最终集群每秒处理约 160 万次写入，P99 延迟约 10ms。选型基于真实负载压测而非公开基准，DragonflyDB 的无共享多线程架构、Redis 兼容性和集群化扩容契合其高并发 MGET/SET 场景。文章重点在于迁移策略：团队采用双重读取进行数据一致性校验，一致率超 99.9%，再通过 A/B 实验逐步切换流量，并实现基于本地观测的去中心化故障检测，约 40 个 Pod 可在两分钟内自动完成故障切换。此次迁移不仅降低延迟，还消除了应用层分片路由与手动扩容，简化了过期数据处理和运维。