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AI智能体太碎？基础模型操作系统FMOS来了，像虚拟机一样虚拟化一切！
Position: It is Time to Virtualize Foundation Models with a Self-evolving Operating System Layer
📖 AI 总结
这篇立场论文指出，AI应用已从单一的基础模型转向复合式智能体系统，但当前技术栈仍然碎片化：尽管MCP、A2A等协议简化了工具与智能体的连接，各框架仍各自内嵌运行时来处理状态、记忆、预算与护栏，导致行为难以移植、治理脆弱，类似于操作系统出现之前每个程序都要重复实现基础服务的境况。作者据此主张，该领域需要一个基础模型操作系统（FMOS）层，像虚拟机抽象物理硬件那样虚拟化基础模型交互，让应用获得专属、可信且能力近乎无限的基础模型实例。FMOS在内部负责跨记忆层级编排知识、模型选择与资源分配、验证与策略执行，并能像人脑在直觉与审慎思考间切换那样，学习何时介入、何时直接放行推理，并依据运行经验持续调整策略。
🔑 关键词速览
| Foundation Model Operating System (FMOS) | 一种系统层，将基础模型交互虚拟化，为应用提供专用、可信且能力无界的模型实例。 |
| Compound Agentic Systems | 由多个智能体或模型组件复合而成的系统，而非单一模型，用于完成复杂任务。 |
| MCP (Model Context Protocol) | 一种协议，用于简化模型与工具或数据源之间的连接与上下文传递。 |
| A2A (Agent-to-Agent) | 一种智能体间通信协议，旨在促进不同智能体之间的互操作与协作。 |
| Memory Tiers | 分层级的记忆存储结构，用于在不同时间尺度上管理智能体的知识状态。 |
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